Groepen vergelijken

PhiCoefficient (1)
00pn - Groepen vergelijken - 61ms

Bij het gebruik van medicijnen kunnen bijwerkingen optreden. Voor een nieuw medicijn is onderzoek gedaan het optreden van bijwerkingen bij patiënten.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen patiënten met een specifieke genetische factor en patiënten zonder die specifieke genetische factor. Zie de tabel hieronder.

patiënten met een specifieke genetische factor

patiënten zonder die specifieke genetische factor

geen bijwerkingen

\(17\)

\(34\)

\(51\)

wel bijwerkingen

\(24\)

\(112\)

\(136\)

\(41\)

\(146\)

\(187\)

3p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in bijwerking tussen patiënten met een specifieke genetische factor en patiënten zonder die specifieke genetische factor groot, middelmatig of gering is.

○

\(\text{phi} = {17 ⋅ 112 - 34 ⋅ 24 \over \sqrt{(17 + 34) (17 + 24) (34 + 112) (24 + 112)}}\)

1p

○

\(\text{phi} = 0{,}168...\)

1p

○

\(-0{,}2 < \text{phi} < 0{,}2 \text{,}\) dus het verschil is gering.

1p

PhiCoefficient (2)
00pv - Groepen vergelijken - 8ms

Inwoners van een middelgrote stad is gevraagd hoe veilig ze zich voelen in hun buurt.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen wijk Noord en wijk Zuid. Zie de tabel hieronder.

wijk Noord

wijk Zuid

voelt zich veilig

\(515\)

\(597\)

voelt zich onveilig

\(237\)

\(1\,030\)

5p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in gevoel van veiligheid tussen wijk Noord en wijk Zuid groot, middelmatig of gering is.

○

wijk Noord

wijk Zuid

voelt zich veilig

\(82\)

\(515\)

\(597\)

voelt zich onveilig

\(237\)

\(196\)

\(433\)

\(319\)

\(711\)

\(1\,030\)

2p

○

\(\text{phi} = {82 ⋅ 196 - 515 ⋅ 237 \over \sqrt{(82 + 515) (82 + 237) (515 + 196) (237 + 196)}}\)

1p

○

\(\text{phi} = -0{,}437...\)

1p

○

\(\text{phi} < -0{,}4 \text{,}\) dus het verschil is groot.

1p

MaxVcpUitTabel (1)
00pq - Groepen vergelijken - 7ms

Een manager van een kledingwinkel is bezig met de inkoop voor het nieuwe seizoen. Daarom heeft hij een maand lang, van ieder kledingstuk dat hij heeft verkocht, de kledingmaat genoteerd.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen jongens en meisjes. Zie de tabel hieronder.

jongens

meisjes

extra small

\(57{,}2\%\)

\(5{,}0\%\)

small

\(11{,}0\%\)

\(7{,}9\%\)

medium

\(3{,}9\%\)

\(43{,}1\%\)

large

\(21{,}0\%\)

\(36{,}1\%\)

extra large

\(6{,}9\%\)

\(7{,}9\%\)

4p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in kledingmaat tussen jongens en meisjes groot, middelmatig of gering is.

○

jongens

meisjes

cum. perc.

cum. perc.

vcp

extra small

\(57{,}2\%\)

\(5{,}0\%\)

\(52{,}2\%\)

small

\(68{,}2\%\)

\(12{,}9\%\)

\(55{,}3\%\)

medium

\(72{,}1\%\)

\(56{,}0\%\)

\(16{,}1\%\)

large

\(93{,}1\%\)

\(92{,}1\%\)

\(1{,}0\%\)

extra large

\(100{,}0\%\)

\(100{,}0\%\)

\(0{,}0\%\)

2p

○

\(\text{max vcp} = 55{,}3\%\)

1p

○

\(\text{max vcp} > 40\% \text{,}\) dus het verschil is groot.

1p

MaxVcpUitTabel (2)
00pp - Groepen vergelijken - 0ms

In een enquête wordt gevraagd naar het aantal auto's per huishouden.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen huishoudens met kinderen en huishoudens zonder kinderen. Zie de tabel hieronder.

huishoudens met kinderen

huishoudens zonder kinderen

0

\(120\)

\(84\)

1

\(19\)

\(174\)

2

\(35\)

\(27\)

3 of meer

\(149\)

\(15\)

5p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in aantal auto's tussen huishoudens met kinderen en huishoudens zonder kinderen groot, middelmatig of gering is.

○

huishoudens met kinderen

huishoudens zonder kinderen

cum. freq.

cum. perc.

cum. freq.

cum. perc.

vcp

0

\(120\)

\(37{,}2\%\)

\(84\)

\(28{,}0\%\)

\(9{,}2\%\)

1

\(139\)

\(43{,}0\%\)

\(258\)

\(86{,}0\%\)

\(43{,}0\%\)

2

\(174\)

\(53{,}9\%\)

\(285\)

\(95{,}0\%\)

\(41{,}1\%\)

3 of meer

\(323\)

\(100{,}0\%\)

\(300\)

\(100{,}0\%\)

\(0{,}0\%\)

3p

○

\(\text{max vcp} = 43{,}0\%\)

1p

○

\(\text{max vcp} > 40\% \text{,}\) dus het verschil is groot.

1p

MaxVcpUitGrafiek (1)
00pt - Groepen vergelijken - 420ms

Het Milk Genomics Initiative (MGI) doet onderzoek naar de samenstelling van melk. Hiertoe hebben ze van een groot aantal melkbeurten het vetpercentage in de melkopbrengst gemeten.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen Nederland en België. Zie het diagram hieronder. De eerste klasse is \([0 , 2⟩ \text{.}\)

024680102030405060708090100vetpercentage in %relatieve cumulatieve frequentie

3p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in vetpercentage tussen Nederland en België groot, middelmatig of gering is.

○

Het grootste verschil is bij \(6\) %.

1p

○

Dit grootste verschil is
\(\text{max vcp} = 85\% - 73\% = 12\% \text{.}\)

1p

○

\(\text{max vcp} ≤ 20\% \text{,}\) dus het verschil is gering.

1p

MaxVcpUitGrafiek (2)
00pr - Groepen vergelijken - 3ms

Een boer houdt bij hoeveel liter melk elke koe per dag geeft.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen Lakenvelders en Blaarkoppen. Zie het diagram hieronder. De eerste klasse is \([2 , 4⟩ \text{.}\)

2468101214050100150melkproductie in Lcumulatieve frequentie

4p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in melkproductie tussen Lakenvelders en Blaarkoppen groot, middelmatig of gering is.

○

Het grootste verschil is bij \(10\) L.

1p

○

Het grootste verschil is \(100 - 20 = 80\) koeien.

1p

○

[Er zijn \(130\) koeien in elke groep, dus]
\(\text{max vcp} = {80 \over 130} ⋅ 100\% = 61{,}5\% \text{.}\)

1p

○

\(\text{max vcp} > 40\% \text{,}\) dus het verschil is groot.

1p

Effectgrootte
00ps - Groepen vergelijken - 52ms

Robèrt meet tussen Kerst en Oud & Nieuw de diameter van oliebollen die te koop zijn in Oud-Hollandse gebakkramen.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen bollen met krenten en bollen zonder krenten. Zie de tabel hieronder.

gemiddelde diameter in cm

standaardafwijking in cm

bollen met krenten

\(6{,}60\)

\(0{,}70\)

bollen zonder krenten

\(6{,}48\)

\(0{,}54\)

2p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in diameter tussen bollen met krenten en bollen zonder krenten groot, middelmatig of gering is.

○

\(E = {6{,}60 - 6{,}48 \over \frac{1}{2} (0{,}70 + 0{,}54)} ≈ 0{,}194\)

1p

○

\(E ≤ 0{,}4 \text{,}\) dus het verschil is gering.

1p

BoxplotsVergelijken
00pu - Groepen vergelijken - 202ms

Een weddingplanner hoort in zijn werk heel veel verschillende speeches. Om nog beter te kunnen plannen, houdt hij een jaar lang bij hoe lang iedere speech duurt.
In dit onderzoek is onderscheid gemaakt tussen familie en vrienden. Zie de boxplots hieronder.

4.74.84.955.15.25.35.45.55.6lengte in minuten

1p

Onderzoek met behulp van het formuleblad of het verschil in lengte tussen familie en vrienden groot, middelmatig of gering is.

○

De boxen overlappen elkaar, maar er is een mediaan die buiten de box van de andere boxplot ligt, dus het verschil is middelmatig.

1p